完全随机抽样

这是完全随机抽样，是优秀的数学教案文章，供老师家长们参考学习。

完全随机抽样第1篇

按照随机的原则，即保证总体中每一个对象都有已知的、非零的概率被选入作为研究的对象，保证样本的代表性。

随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能，是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查，被称为是一种“等概率”。随机抽样有四种基本形式，即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样。

完全随机抽样第2篇

科研设计三要素（subject； treatment factor；experimental effect）以及四原则（control；random；replication；balance）（在临床试验设计中，一般讲三原则，包括control，random，blindness；医学科研设计中，一般讲四原则，包括control，random，replication，blindness，其中对照原则中要注意选取的对照满足balance）就不多说了，无论是一般科研设计，乃至医学中的科研设计，甚至到最严格的临床科研设计中，都少不了random原则，随机化体现在试验设计的方方面面，本文主要介绍在不同设计类型中随机化的sas实现，以期望有益于为数不多的师弟师妹们。

随机化主要体现在抽样随机、分组随机、实验顺序随机等方面。抽样随机是指总体中的每个个体都有均等的机会纳入样本中；分组随机是指每个试验对象都有均等的机会分配到不同组（对照组、处理组）；顺序随机是指每个实验对象先后接受处理的机会均等。

1、简单随机抽样。

适用条件：该抽样方法适用于总体中的个体之间差异程度较小、总体数目较少时。

举例：从编号1-20的人中随机抽取10名作为受试者

sas实现及说明：

data a;

input id sex$ age @@;

datalines;

1 f 60 2 m 40 ......20 m 48

;

run;

proc surveyselect data=a; 调用surveyselect过程进行抽样，data=a表示指定抽样框，

method=srs n=10 out=b; method表示指定抽样的方法，srs表示单纯随机抽样，n=表示抽样大小（或者 用“rate=”替换，表示指定抽样率），out表示指定输出数据集

run;

proc print data=b;run;

结果不进行说明了，注意的是，由于未制定seed，所以系统使用默认种子作为初始种子（seed=937359000）来产生随机数字。如果需要再抽取一次，可指定与初始种子不同的种子即可（记住不要超过10位数哦）

完全随机抽样第3篇

　　三维目标：

　　1、知识与技能： 正确理解随机抽样的概念，掌握抽签法、随机数表法的一般步骤;

　　2、过程与方法： (1)能够从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题; (2)在解决统计问题的过程中，学会用简单随机抽样的方法从总体中抽取 样本。

　　3、情感态度与价值观：通过对现实生活和其他学科中统计问题的提出，体会数学知识与现实世界及各学科知识之间的联系，认识数学的重要性。

　　4、重点与难点：正确理解简单随机抽样的概念，掌握抽签法及随机数法的步骤，并能灵活应用相关知识从总体中抽取样本。

　　教学方法：讲练结合法

　　教学用具：多媒体

　　课时安排：1课时

　　教学过程：

　　一、问题情境

　　假设你作为一名食品卫生工作人员，要对某食品店内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你准备怎样做? 显然，你只能从中抽取一定数量的饼干作为检验的样本。(为什么?)那么，应当怎样获取样本呢?

　　二、探究新知

　　1、统计的有关概念： 总体：在统计学中,所有考察对象的全体叫做总体. 个体：每一个考察的对象叫做个体. 样本：从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一个样本. 样本容量：样本中个体的数目叫做样本的容量. 统计的基本思想：用样本去估计总体.

　　2、简单随机抽样的概念 一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样，这样抽取的样本，叫做简单随机样本。

　　下列抽样的方式是否属于简单随机抽样?为什么? (1)从无限多个个体中抽取50个个体作为样本。 (2)箱子里共有100个零件，从中选出10个零件进行质量检验，在抽样操作中，从中任意取出一个零件进行质量检验后，再把它放回箱子。 (3)从8台电脑中，不放回地随机抽取2台进行质量检查(假设8台电脑已编好号，对编号随机抽取)

　　3、常用的简单随机抽样方法有：

　　(1)抽签法的定义。 一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。

　　思考? 你认为抽签法有什么优点和缺点：当总体中的个体数很多时，用抽签法方便吗? 例1.若已知高一(6)班总共有57人，现要抽取8位同学出来做游戏， 请设计一个抽取的方法，要使得每位同学被抽到的机会相等。

　　分析：可以把57位同学的学号分别写在大小，质地都相同的纸片上， 折叠或揉成小球，把纸片集中在一起并充分搅拌后，在从中个抽出8张纸片，再选出纸片上的学号对应的同学即可. 基本步骤：第一步：将总体的所有N个个体从1至N编号; 第二步：准备N个号签分别标上这些编号，将号签放在容器中 搅拌均匀后每次抽取一个号签，不放回地连续取n次; 第三步：将取出的n个号签上的号码所对应的n 个个体作为样 本。

　　(2)随机数法的定义： 利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样，叫随机数表法，这里仅介绍随机数表法。 怎样利用随机数表产生样本呢?下面通过例子来说明，假设我们要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达标，现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验，利用随机数表抽取样本时，可以按照下面的步骤进行。 第一步，先将800袋牛奶编号，可以编为000，001，…，799。

　　第二步，在随机数表中任选一个数，例如选出第8行第7列的数7(为了便于说明，下面摘取了附表1的第6行至第10行)。 16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28 第三步，从选定的数7开始向右读(读数的方向也可以是向左、向上、向下等)，得到一个三位数785，由于785<799，说明号码785在总体内，将它取出;

　　继续向右读，得到916，由于916>799，将它去掉，按照这种方法继续向右读，又取出567，199，507，…，依次下去，直到样本的60个号码全部取出，这样我们就得到一个容量为60的样本。

　　三、课堂练习

　　四、课堂小结

　　1.简单随机抽样的概念 一般地，设一个总体的个体数为N，如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。

　　2.简单随机抽样的方法：抽签法 随机数表法

　　五、课后作业

　　P57 练习 1、2

　　六、板书设计

　　1、统计的有关概念

　　2、简单随机抽样的概念

　　3、常用的简单随机抽样方法有：(1)抽签法(2)随机数表法

　　4、课堂练习